Tehisintellekt (AI) veebidisainis ja -arenduses. Kas tulevik või juba tänapäev?
Kui ma esimest korda kuulsin, et tehisintellekt suudab ise veebilehe kujunduse valmis teha, siis mõtlesin: „No jah, varsti saab igaüks kolme klikiga endale Amazoni klooni luua.“ Reaalsus on muidugi natuke tagasihoidlikum, aga üks asi on kindel. AI on jõuliselt kanda kinnitamas veebidisaini ja -arenduse maailmas.
Ja ettevõtte juhina tasub sul see areng endale radarile võtta. Mitte sellepärast, et homme jääb su arendustiim tööta, vaid sellepärast, et õigesti kasutades võib AI muuta su veebiprojektid kiiremaks, targemaks ja odavamaks.
Ehk AI puhul tegelikult ei ole mitte oluline see, et AI suudab veebilehe teha, vaid oluline on see, millist AI võimekust on võimalik veebilehe külge integreerida, et ta teeks asju taustal, automaatselt, ilma sekkumata.
Mida AI juba täna suudab?
Kui veel mõni aasta tagasi tähendas AI veebis peamiselt juturoboteid, siis nüüd on valik oluliselt laiem:
- Disaini genereerimine: tööriistad nagu Figma AI või Canva “Magic Design” suudavad pakkuda terviklikke disainilahendusi vaid mõne sisendi põhjal. Sa ütled: “Tahan modernset B2B kodulehte,” ja süsteem annab sulle mitu kavandit.
- Koodi kirjutamine ja parandamine: GitHub Copilot või ChatGPT suudavad kirjutada HTML-i, CSS-i või isegi keerulisemat JavaScripti. Mitte täiuslikult, aga piisavalt, et arendajal kiiremalt edasi liikuda.
- Kasutajate käitumise analüüs: AI põhised analüütikavahendid suudavad jälgida, kus külastajad lehel ekslema jäävad, ja anda soovitusi, kuidas UX-i parandada.
- Isikupärased soovitused: e-poed saavad AI abil soovitada tooteid, mis põhinevad kliendi varasematel ostudel või sirvimisel – ja seda palju täpsemalt kui vanad “sarnased tooted” lahendused.
Kõik see tähendab, et veebidisaini ja -arenduse protsess muutub järjest vähem käsitööliseks ja rohkem automatiseerituks.
Miks see ettevõtte juhile oluline on?
Sellel on mitu väga praktilist põhjust.
- Kiirus. Kui tavaliselt võtab disainiprotsess nädalaid või isegi kuid, siis AI suudab esimese mustandi ette sööta minutitega. Mitte et sa seda kohe kliendile näitaks, aga arutelude alustamiseks on see kuld.
- Kulude kokkuhoid. Väiksemad tiimid saavad AI abil teha rohkem ära. Näiteks startup, kellel pole eraldi UX-disainerit, saab kasutada AI-tööriistu, et vähemalt esmased lahendused paika panna.
- Kohandumine turuga. AI ei ole ainult loovtööriist, vaid ka andmeanalüütik. See aitab sul kiiresti aru saada, mis sinu veebis töötab ja mis mitte. Kui näed, et konversioon langeb, võib AI pakkuda soovitusi lehe muutmiseks enne, kui müüginumbrid kukuvad.
- Konkurentsieelis. Kui sinu veeb suudab pakkuda isikupärastatud kogemust – näiteks tervitab klienti nimepidi ja soovitab talle täpselt sobivaid lahendusi – siis on see järgmine tase kasutajakogemuses.
Kas AI asendab disaineri ja arendaja?
Lühike vastus: ei.
Pikk vastus: vähemalt mitte veel.
AI teeb head eeltööd, aga ta ei tea sinu ettevõtte strateegiat, väärtusi ega brändi hinge. Masin suudab joonistada kena nupu, aga ta ei tea, miks peaks see nupp olema roheline, mitte punane. See teadmine tuleb ikkagi inimeselt.
Tegelikult on AI pigem nagu abiline, kes toob tööle värske kohvi ja teeb osa mustast tööst ära. Lõpuks otsustad sina ja sinu tiim, mis sobib sinu ärile ja klientidele.
Kus peitub risk?
Ettevõtte juhina tasub silmas pidada ka varjukülgi:
- Turvalisus: AI-tööriistadesse ei tohiks sisestada tundlikke andmeid, sest sa ei tea alati, kuhu need salvestuvad.
- Üleliigne sõltuvus: kui kogu veeb põhineb AI loodud koodil, võib probleemide lahendamine hiljem olla keerulisem.
- Kvaliteedikontroll: AI võib pakkuda tehniliselt korrektset lahendust, aga kasutajakogemuse mõttes täiesti mööda. Kontroll on alati sinu või su partneri käes.
Lõpetuseks
AI ei tee imesid, aga ta teeb töö kiiremaks ja targemaks. Ettevõtte juhina peaksid sa nägema tehisintellekti kui võimalust, mitte hirmu.
Mõtle sellele nii: kui sinu konkurent suudab AI abil oma veebilehe kolm korda kiiremini valmis saada ja sama ajaga testida kümme korda rohkem ideid, siis kas sa tahaksid olla see, kes jääb vanasse rattasse toppama?
Tehisintellekt ei võta sinult tööd ära, aga ta annab sulle võimaluse targemalt juhtida oma veebiprojekte ja pakkuda klientidele kogemust, mis tundub isikupärane, sujuv ja kaasaegne.
Praktilised AI tööriistad, mida tasub teada
Kui sa mõtled: “Okei, aga kust ma alustan?”, siis siin on valik tööriistu, mis on juba täna kättesaadavad ja mida kasutavad nii startup’id kui ka suuremad ettevõtted.
Disaini ja visuaali jaoks
- Figma AI – aitab luua valmis kujundusmakette, soovitab komponente ja paigutusi.
- Canva Magic Design – eriti hea turundustiimidele, kes vajavad kiireid visuaale ja veebikujundusi.
- Khroma – AI, mis genereerib värvipalette ja soovitab brändiga sobivaid kombinatsioone.
Koodi ja arenduse jaoks
- GitHub Copilot – AI, mis kirjutab koodi sinu eest või pakub lahendusi pooleliolevatele funktsioonidele.
- ChatGPT (arendajatele) – sobib HTML-i, CSS-i või JavaScripti probleemide lahendamiseks, seletab ka keerulisemaid kontseptsioone arusaadavas keeles.
- Replit Ghostwriter – veebipõhine arenduskeskkond, kus AI aitab koodi kirjutada ja testida.
Kasutajate käitumise ja analüüsi jaoks
- Hotjar AI Insights – ühendab heatmapi ja AI analüüsi, et näha, kus kasutajad “ära kaovad”.
- Google Analytics 4 + AI-laiendused – pakub prognoose, millised lehe osad või kampaaniad võiksid paremini toimida.
- Contentsquare – AI põhine tööriist, mis analüüsib kasutajate teekonda ja annab soovitusi UX-i parandamiseks.
Isikupärase kogemuse loomiseks
- Dynamic Yield – e-poodidele ja sisulehtedele, et pakkuda igale kasutajale sobivaid soovitusi.
- Optimizely AI – A/B testimise ja isikupärastatud sisu lahendus.
- Algolia Recommend – otsing ja soovitused, mis kohanduvad kasutaja käitumisega.
Artikli autor:
Martin Palmet
Caotica asutaja, strateeg
Jälgi mind LinkedIn-is →
Kirjutan iga päev veebi, turunduse ja kasvu teemadel.